Problem:

Intuition:

涉及到 Person 和 Address 两个表，在对这两个表执行连接操作时，因为要保留 Person 表中的信息，即使在 Address 表中没有关联的信息也要保留。此时可以用左外连接，将 Person 表放在 LEFT JOIN 的左边。

Solution:

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SELECT
    FirstName,
    LastName,
    City,
    State
FROM
    Person P
    LEFT JOIN Address A
    ON P.PersonId = A.PersonId;

Problem:

Intuition:

注意，第二个答案中AS m那里不能删除。否则会报Every derived table must have its own alias（别名）错误。

Solution:

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DELETE p1
FROM
    Person p1,
    Person p2
WHERE
    p1.Email = p2.Email
    AND p1.Id > p2.Id

DELETE
FROM
    Person
WHERE
    id NOT IN (
        SELECT id 
        FROM ( 
            SELECT min( id ) AS id 
            FROM Person
            GROUP BY email
        ) AS m
    );

Problem:

Solution:

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SELECT
    Email
FROM
    Person
GROUP BY
    Email
HAVING
    COUNT( * ) >= 2;

Problem:

Intuition:

对 class 列进行分组之后，再使用 count 汇总函数统计每个分组的记录个数，之后使用 HAVING 进行筛选。HAVING 针对分组进行筛选，而 WHERE 针对每个记录（行）进行筛选。
我们需要注意涉及到统计（SUM,COUNT）之类的操作一般都用group by 来进行处理。

Solution:

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SELECT
    class
FROM
    courses
GROUP BY
    class
HAVING
    count( DISTINCT student ) >= 5;

Problem:

Solution:

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SELECT
    *
FROM
    cinema
WHERE
    id % 2 = 1
    AND description != 'boring'
ORDER BY
    rating DESC;

Problem:

Intuition:

两个相等的数异或的结果为 0，而 0 与任何一个数异或的结果为这个数。

注意抑或操作是同时满足交换律和结合率的，所以顺序可以随便换。

sex 字段只有两个取值：’f’ 和 ‘m’，并且有以下规律：

‘f’ ^ (‘m’ ^ ‘f’) = ‘m’ ^ (‘f’ ^ ‘f’) = ‘m’
‘m’ ^ (‘m’ ^ ‘f’) = ‘f’ ^ (‘m’ ^ ‘m’) = ‘f’
因此将 sex 字段和 ‘m’ ^ ‘f’ 进行异或操作，最后就能反转 sex 字段。

Solution:

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UPDATE salary
SET sex = CHAR ( ASCII(sex) ^ ASCII( 'm' ) ^ ASCII( 'f' ) );

Problem:

Solution:

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SELECT name,
    population,
    area
FROM
    World
WHERE
    area > 3000000
    OR population > 25000000;

视图

什么是视图？
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。

SQL CREATE VIEW 实例
可以从某个查询内部、某个存储过程内部，或者从另一个视图内部来使用视图。通过向视图添加函数、join 等等，我们可以向用户精确地提交我们希望提交的数据。

样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 “Current Product List” 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No
我们可以查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Current Product List]
Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 Products 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：

CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)
我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Products Above Average Price]

总结：
SQL CREATE VIEW 语法
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

视图是虚拟的表，本身不包含数据，也就不能对其进行索引操作。

对视图的操作和对普通表的操作一样。

视图具有如下好处：

简化复杂的 SQL 操作，比如复杂的连接；
只使用实际表的一部分数据；
通过只给用户访问视图的权限，保证数据的安全性；
更改数据格式和表示。
CREATE VIEW myview AS
SELECT Concat(col1, col2) AS concat_col, col3*col4 AS compute_col
FROM mytable
WHERE col5 = val;

触发器

触发器会在某个表执行以下语句时而自动执行：DELETE、INSERT、UPDATE。

触发器必须指定在语句执行之前还是之后自动执行，之前执行使用 BEFORE 关键字，之后执行使用 AFTER 关键字。BEFORE 用于数据验证和净化，AFTER 用于审计跟踪，将修改记录到另外一张表中。

INSERT 触发器包含一个名为 NEW 的虚拟表。

CREATE TRIGGER mytrigger AFTER INSERT ON mytable
FOR EACH ROW SELECT NEW.col into @result;

SELECT @result; – 获取结果
DELETE 触发器包含一个名为 OLD 的虚拟表，并且是只读的。

UPDATE 触发器包含一个名为 NEW 和一个名为 OLD 的虚拟表，其中 NEW 是可以被修改的，而 OLD 是只读的。

MySQL 不允许在触发器中使用 CALL 语句，也就是不能调用存储过程。

触发器实例练习

1﹕在Orders表中建立触发器﹐当向Orders表中插入一条订单记录时﹐检查goods表的货品状态status是否为1(正在整理)﹐是﹐则不能往Orders表加入该订单。
create trigger orderinsert
on orders
after insert
as
if (select status from goods,inserted
where goods.name=inserted.goodsname)=1
begin
print ‘the goods is being processed’
print ‘the order cannot be committed’
rollback transaction –回滚﹐避免加入
end

2﹕在Orders表建立一个插入触发器﹐在添加一条订单时﹐减少Goods表相应的货品记录中的库存。
create trigger orderinsert1
on orders
after insert
as
update goods set storage=storage-inserted.quantity
from goods,inserted
where
goods.name=inserted.goodsname

3﹕在Goods表建立删除触发器﹐实现Goods表和Orders表的级联删除。
create trigger goodsdelete
on goods
after delete
as
delete from orders
where goodsname in
(select name from deleted)

4﹕在Orders表建立一个更新触发器﹐监视Orders表的订单日期(OrderDate)列﹐使其不能手工修改.
create trigger orderdateupdate
on orders
after update
as
if update(orderdate)
begin
raiserror(‘ orderdate cannot be modified’,10,1)
rollback transaction
end

5﹕在Orders表建立一个插入触发器﹐保证向Orders表插入的货品名必须要在Goods表中一定存在。
create trigger orderinsert3
on orders
after insert
as
if (select count(*) from goods,inserted where goods.name=inserted.goodsname)=0
begin
print ‘ no entry in goods for this order’
rollback transaction
end

6：Orders表建立一个插入触发器，保证向Orders表插入的货品信息要在Order表中添加

alter trigger addOrder
on Orders
for insert
as
insert into Order
select inserted.Id, inserted.goodName,inserted.Number from inserted

连接

连接用于连接多个表，使用 JOIN 关键字，并且条件语句使用 ON 而不是 WHERE。
连接可以替换子查询，并且比子查询的效率一般会更快。
可以用 AS 给列名、计算字段和表名取别名，给表名取别名是为了简化 SQL 语句以及连接相同表。

内连接

内连接又称等值连接，使用 INNER JOIN 关键字。

SELECT A.value, B.value
FROM tablea AS A INNER JOIN tableb AS B
ON A.key = B.key;
可以不明确使用 INNER JOIN，而使用普通查询并在 WHERE 中将两个表中要连接的列用等值方法连接起来。

SELECT A.value, B.value
FROM tablea AS A, tableb AS B
WHERE A.key = B.key;

自连接

自连接可以看成内连接的一种，只是连接的表是自身而已。

一张员工表，包含员工姓名和员工所属部门，要找出与 Jim 处在同一部门的所有员工姓名。

子查询版本

SELECT name
FROM employee
WHERE department = (
SELECT department
FROM employee
WHERE name = “Jim”);
自连接版本

SELECT e1.name
FROM employee AS e1 INNER JOIN employee AS e2
ON e1.department = e2.department
AND e2.name = “Jim”;

自然连接

自然连接是把同名列通过等值测试连接起来的，同名列可以有多个。

内连接和自然连接的区别：内连接提供连接的列，而自然连接自动连接所有同名列。

SELECT A.value, B.value
FROM tablea AS A NATURAL JOIN tableb AS B;

外连接

外连接保留了没有关联的那些行。分为左外连接，右外连接以及全外连接，左外连接就是保留左表没有关联的行。比如下面这个例子中customers表中cust_id为2的表项在orders表中没有对应。如果我们采用左外连接，那么还是会在嘴中结果中打印出

检索所有顾客的订单信息，包括还没有订单信息的顾客。

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
FROM Customers LEFT OUTER JOIN Orders
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;
customers 表：

cust_id cust_name
1 a
2 b
3 c
orders 表：

order_id cust_id
1 1
2 1
3 3
4 3
结果：

cust_id cust_name order_id
1 a 1
1 a 2
3 c 3
3 c 4
2 b Null

组合查询

使用 UNION 来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。

每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。

默认会去除相同行，如果需要保留相同行，使用 UNION ALL。

只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后。

SELECT col
FROM mytable
WHERE col = 1
UNION
SELECT col
FROM mytable
WHERE col =2;

创建表

CREATE TABLE mytable (
int 类型，不为空，自增
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
int 类型，不可为空，默认值为 1，不为空
col1 INT NOT NULL DEFAULT 1,
变长字符串类型，最长为 45 个字符，可以为空
col2 VARCHAR(45) NULL,
日期类型，可为空
col3 DATE NULL,
设置主键为 id
PRIMARY KEY (id));

修改表

添加列

ALTER TABLE mytable
ADD col CHAR(20);
删除列

ALTER TABLE mytable
DROP COLUMN col;
删除表

DROP TABLE mytable;

插入

普通插入

INSERT INTO mytable(col1, col2)
VALUES(val1, val2);

插入检索出来的数据

INSERT INTO mytable1(col1, col2)
SELECT col1, col2
FROM mytable2;
将一个表的内容插入到一个新表

CREATE TABLE newtable AS
SELECT * FROM mytable;

更新

UPDATE mytable
SET col = val
WHERE id = 1;

删除

DELETE FROM mytable
WHERE id = 1;

TRUNCATE TABLE 可以清空表，也就是删除所有行。

TRUNCATE TABLE mytable;

查询

DISTINCT
相同值只会出现一次。它作用于所有列，也就是说所有列的值都相同才算相同。

SELECT DISTINCT col1, col2
FROM mytable;
LIMIT
限制返回的行数。可以有两个参数，第一个参数为起始行，从 0 开始；第二个参数为返回的总行数。

返回前 5 行：

SELECT *
FROM mytable
LIMIT 5;
SELECT *
FROM mytable
LIMIT 0, 5;
返回第 3 ~ 5 行：

SELECT *
FROM mytable
LIMIT 2, 3;

排序

ASC ：升序（默认）
DESC ：降序
可以按多个列进行排序，并且为每个列指定不同的排序方式：

SELECT *
FROM mytable
ORDER BY col1 DESC, col2 ASC;

先根据col1降序排序，再根据col2升序排序

过滤

不进行过滤的数据非常大，导致通过网络传输了多余的数据，从而浪费了网络带宽。因此尽量使用 SQL 语句来过滤不必要的数据，而不是传输所有的数据到客户端中然后由客户端进行过滤。

SELECT *
FROM mytable
WHERE col IS NULL;
下表显示了 WHERE 子句可用的操作符

操作符 说明
= 等于
< 小于

大于
<> != 不等于
<= !> 小于等于
= !< 大于等于
BETWEEN 在两个值之间
IS NULL 为 NULL 值
应该注意到，NULL 与 0、空字符串都不同。

AND 和 OR 用于连接多个过滤条件。优先处理 AND，当一个过滤表达式涉及到多个 AND 和 OR 时，可以使用 () 来决定优先级，使得优先级关系更清晰。

IN 操作符用于匹配一组值，其后也可以接一个 SELECT 子句，从而匹配子查询得到的一组值。

NOT 操作符用于否定一个条件。

通配符

通配符也是用在过滤语句中，但它只能用于文本字段。

% 匹配 >=0 个任意字符；

_ 匹配 ==1 个任意字符；

[ ] 可以匹配集合内的字符，例如 [ab] 将匹配字符 a 或者 b。用脱字符 ^ 可以对其进行否定，也就是不匹配集合内的字符。

使用 Like 来进行通配符匹配。

SELECT *
FROM mytable
WHERE col LIKE ‘[^AB]%’; – 不以 A 和 B 开头的任意文本
不要滥用通配符，通配符位于开头处匹配会非常慢。

计算字段

在数据库服务器上完成数据的转换和格式化的工作往往比客户端上快得多，并且转换和格式化后的数据量更少的话可以减少网络通信量。

计算字段通常需要使用 AS 来取别名，否则输出的时候字段名为计算表达式。

SELECT col1 * col2 AS alias
FROM mytable;
CONCAT() 用于连接两个字段。许多数据库会使用空格把一个值填充为列宽，因此连接的结果会出现一些不必要的空格，使用 TRIM() 可以去除首尾空格。

SELECT CONCAT(TRIM(col1), ‘(‘, TRIM(col2), ‘)’) AS concat_col
FROM mytable;

函数

各个 DBMS 的函数都是不相同的，因此不可移植，以下主要是 MySQL 的函数。

汇总
函 数 说 明
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某列的行数
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列值之和
AVG() 会忽略 NULL 行。

使用 DISTINCT 可以汇总不同的值。

SELECT AVG(DISTINCT col1) AS avg_col
FROM mytable;

分组

把具有相同的数据值的行放在同一组中。

可以对同一分组数据使用汇总函数进行处理，例如求分组数据的平均值等。

指定的分组字段除了能按该字段进行分组，也会自动按该字段进行排序。

SELECT col, COUNT() AS num
FROM mytable
GROUP BY col;

GROUP BY 自动按分组字段进行排序，ORDER BY 也可以按汇总字段来进行排序。上面这一行语句打印出来就是col,num的数对，每一个col对应一个统计数据。比如下面这个例子


SELECT col, COUNT() AS num
FROM mytable
GROUP BY col
ORDER BY num;
WHERE 过滤行，HAVING 过滤分组，行过滤应当先于分组过滤。

SELECT col, COUNT(*) AS num
FROM mytable
WHERE col > 2
GROUP BY col
HAVING num >= 2;
分组规定：
GROUP BY 子句出现在 WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前；
除了汇总字段外，SELECT 语句中的每一字段都必须在 GROUP BY 子句中给出；
NULL 的行会单独分为一组；
大多数 SQL 实现不支持 GROUP BY 列具有可变长度的数据类型。

子查询

子查询中只能返回一个字段的数据。
可以将子查询的结果作为 WHRER 语句的过滤条件：
SELECT *
FROM mytable1
WHERE col1 IN (SELECT col2
FROM mytable2);
下面的语句可以检索出客户的订单数量，子查询语句会对第一个查询检索出的每个客户执行一次：
SELECT cust_name, (SELECT COUNT(*)
FROM Orders
WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id)
AS orders_num
FROM Customers
ORDER BY cust_name;